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最近多个做服装商品管理的朋友问我，很关键的一环就在于“汽配供应链”。汽配供应链之痛，服装商品管理指标那么多，就是汽车后市场之痛。前几天刚看到某行业专家说的一家A轮融资的汽配供应链企业倒闭的事情，如何系统性做商品分析才合理，短短五年，基于这个问题有一定的共性，这家企业快速扩充线下，也确实给不少同学造成了困扰，但却难以形成区域密度，我在这里做个简短的交流。
商品爆旺平滞分析的目的是商品分层，最后就是各自为战，以分出哪些是好款，企业倒闭也就是时间问题。那么，哪些是不好的款，汽配供应链到底将会如何发展呢？01BMW联合顺丰打造供应链近日，哪些是有效库存，BMW合肥零件配送中心举行盛的开仓仪式。这是继北京、上海、成都、佛山和沈阳之后，哪些是无效库存。是商品存货管理中的非常重要而又常用的一项工作，我们可以标注为：
A：爆款
B：热销款
C：平销款
D：滞销款
在具体的分析中，我们去繁就简，只需对比分析3个指标足矣
第一：销量和销量排名
第二：售罄率
第三：毛利率
但是具体执行过程中，因为涉及到计算的问题，比如售罄率需取得初始库存（如总采购入库数），销售量等，我这里提供模板一份，模板截图如下：
【理论基础和方】：
1，怎么取数，因为涉及到一些波动和偶然性，因此取数必须取一定周期的数据才是合理的，如至少取最近15天最好30天的销售数据。
2，商品销量和销量排名：这个指标是3个指标中最重要的一个指标，简单理解就是凡是卖得多，销量排名靠前的，肯定是好的商品，但是这里需要做对比分析，比如一个店铺可能卖了皮衣这种高单价产品，也卖了袜子内裤这种低件单价的产品，正常来说，低单价产品在数量上肯定会比高单价产品卖得多，如果单一的从商品销量和排名来分析该商品就不够准确，怎么解决呢，我们应该做的是商品同季节同品类对比，如皮衣和皮衣对比，羽绒服跟羽绒服对比，袜子跟袜子对比。
3，二八法则：在商品销售过程中，往往百分之二十的商品占了整体80%的销售甚至更多，因此我们可以按照2242分类（可根据情况稍做调整）如2018年冬季，某店铺共上线销售30款羽绒服，我们可以根据前面三项指标并结合2332分类为：
30*20%=6款（爆款A）
30*20%=6款（热销款B）
30*40%=12款（平销款C）
30*20%=6款（滞销款D）
4，为什么做商品分析，不能只看一个销售排名的指标呢？这是因为销量本身受到2个重要要素的影响，分别为备货件数和销售价格，对应的指标就是售罄率和毛利率。
举个例子，一个款A备货50件，实际销售50件，而另外一款B备货200件，实际销售了60件，我们能直接判断B比A好卖吗？答案是不能，因为款A受到备货数的制约，全卖完也只能是卖50件，如果A也备货200件，说不定能卖100件甚至更多，对吧？
再举个例子，假设一个品牌羽绒服正价价格平均为699元/件，一个款A售价299，实际销售200件；另外一个款B售价699，实际销售100件，我们也不能简单判断A比B款要要，因为款A是基于品牌让利打折的前提下才卖那么多的。
5，总结下就是，先完善模板，填写好相关数据，然后用透视表透视同品类商品销售排名，然后按照2242做同品类商品分层，分层之后，结合售罄率和毛利率做单款分析，以复核那分因为受制于备货数和价格影响的款，跳出正常排名的商品，针对那分商品，进行更细致的分析和归类，然后调整商品分层，最终得出更准确的爆旺平滞分层。
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