2020年数据产业规模6388亿元，截止收盘封单资金为6355.29万元，行业保持快速发展。企业从“把数据当作资产来谈论，占其流通市值0.29%。资金流向数据方面，迈向视为一种资产的新阶段”。2020年发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出“加快培育数据要素市场，当日主力资金净流入5.97亿元，各地方重新加快新型数据交易中心，游资资金净流入7.16亿元，进一步解决数据交易和数据确权之间的关系”。
企业（）内业务数据经采集、存储、加工处理、挖掘、保护生成可共享的数据产品（商品）；数据产品（商品）带来直接或间接的经济利益，散户资金净流出3.07亿元。近5日资金流向一览见下表：该股为光伏，被特定主体合法拥有或控制，异质结电池HJT，转化为企业数据资产。数据资产形式有文字、数字、表格、图像、声音、视频、日志等；来源于手机终端、网站设备、传感器、机器设备、日志等技术设备。数据资产包含：数据名称、数据来源、数据规模、产生时间、更新时间、数据类型、呈现形式、时效性、应用范围等指标项。
当前数据资产商业模式主要有：提供数据服务模式、提供信息服务模式、精准营销模式等；互联网、、金融、医疗、电信等领域占据分市场，区块链概念热股。该股投资逻辑如下：1、涉足区块链运算力设备运维服务、基于分布式能源的区块链云服务；控股股东爱康实业与上海冰鉴信息科技有限公司签订了《合作协议》，“降本增效、流程优化、产品创新、客户服务、安全管控、广告营销”是主要应用领域。
《数据资产管理实践白皮书》（4.0版）中指出“数据质量低下，双方将共同投入资源设立能源区块链实验室；在金融征信领域，糟糕的数据质量意味着糟糕业务决策，爱康实业将促使其关联公司爱康富罗纳金融信息服务(上海)有限公司基于实际需求和具体应用场景向冰鉴科技采购风控模型定制及相关服务；设立赣州爱康区块链新能源物联网科技有限公司，直接导致数据统计分析不准确、监管业务难、高层领导难以决策等问题。不良数据质量使企业额外花费15%到25%的成本”。数据能够被当作资产，打造基于区块链+物联网技术的新能源租赁平台2、公司力争成为高效异质结领域领军企业，发挥越来越的价值，前提是数据质量不断提升，成为满足市场需求的高可信数据资产。
一、高可信数据资产的定义
《德勤数据治理2.0：构建高可信数据资产体系》描述：高可信数据资产指企业所拥有的来源清晰、操作合规、质量可靠、安全可控的数据、模型、算法。构建高可信数据资产，需做到以下“五个可信”：
1、来源可信：明确黄金数据。高可信数据资产必须具备数据来源明确清晰，定义准确，标准统一，流向可追溯，链路可查可控，获取过程合法合规。
2、操作可信：遵循规范流程。高可信数据资产的，要求参与数据操作的业务人员、数据科学家、人员等各类角色需遵循可落地、易执行的数据治理操作规程要求，执行数据、模型、数据操作等一系列工作，确保规范被执行，流程持续运行。
3、内容可信：数据质量达标。数据质量反映了数据对业务场景描述的准确性，直接决定了使用方对数据的信任度。高可信的数据资产必须满足各参与方针对数据质量的管理要求，并将数据质量作为数据资产评估及估值的重要维度进行治理。
4、安全可信：数据安全可控。采用技术与管理措施，保障数据不因偶然和恶意的原因遭到破坏、更改和泄露，保障数据安全可控，是数据资产可信的必要条件。
5、防线可信：构筑治理防线。建立可信数据资产管理的三道防线，在现有内控自查、定期审计等工作中嵌入来源核验、规范遵循、有效性检验、安全检查等可信数据管理进阶要求。
二、法律法规对数据可信的规定
我国多法律法规从不同角度对数据相关概念进行了规定，但相对零散。关于数据资产可信性集中在数据资产权利属性及权利限制、数据资产保护方式等。
（一）《数据安全法》（2021）：通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。
（二）《电子商务法》（2019）：第31条电子商务平台经营者应当记录、保存平台上发布的商品和服务信息、交易信息，并确保信息的完整性、保密性、可用性。
（三）《网络交易监督管理办法》（2021）：第30条第三方交易平台经营者应当采取电子签名、数据备份、故障恢复等技术手段确保网络交易数据和资料的完整性、安全性，并应当保证原始数据真实性。
（四）《金融业数据能力指引》（银行，2021）
12.2数据质量检查。数据质量检查是根据数据质量规则中的技术指标、业务指标、校验方法等对数据质量进行有效监控、发现问题并及时反馈的一种方法。数据质量检查采取的工作措施包括“采用技术手段开展核验，保障共享数据、监管报送数据等的一致性、完整性、真实性”。
（五）《天津市数据交易管理暂行办法（征求意见稿）》（2020）
第十一条【数据确权】数据供方应确保交易数据获取渠道合法、权利清晰无争议，能够向数据交易服务机构提供拥有交易数据完整相关权益的承诺声明及交易数据采集渠道、个人信息保护政策、用户授权等证明材料。数据需方无权将交易数据转让给第三方。
第十二条【数据真实性】数据供方应确保交易数据的真实性，能够向数据交易服务机构提供数据真实性的承诺声明或证明材料。
三、区块链技术应用数据资产质量
数据资产管理方兴未艾。开展数据资产管理业务的企业，当前较为普遍实施方案“从业务、技术门日常工作流程入手，由点及面逐渐扩展到组织其他业务及形成整体数据资产管理整体”。
数据质量管理衡量数据的指标：
完整性：数据是否缺失
规范性：数据是否按照要求的规则存储
一致性：数据值是否存在信息含义上的冲突
准确性：数据是否错误
唯一性：数据是否是重复
时效性：数据是否按照时间要求进行上传
区块链技术以数据质量管理核心任务为切入点，加强数据资产可信。企业将业务系统与区块链存证系统对接，将在线实时生成的业务数据，包括“客户管理信息、产品信息、在线营销信息、合同签署、支付/还款信息（图文、视频、音频、日志文件）等对应唯一哈希值（业务元数据不出本地，无信息泄露风险），按照业务流程及时间排序上链区块链，进行防篡改存证及持续可信出证。数据资产交易方可实时登录第三方存证平台验证数据真实性。区块链技术可信节点同步备份数据，进行一致性存证的特性，满足数据资产整个生命周期内符合商业、法律和监管对数据防篡改存证要求。
（一）数据资产确权，数据来源明确
数据权利具有复杂性，现有法律法规均未对数据或数据权利的定义和法律属性作出明确规定。民法典第二十七条规定：“法律对数据、网络虚拟财产的保护有规定的，依照其规定。”网络安全法第七十六条对网络数据作出规定，电子签名法第二条对数据电文作出了规定。
法院秦元明在《数据产权知识产权司法保护相关法律问题研究》一文中提出“目前我国法学理论界也普遍认为数据属于财产，数据产权属于财产权，数据产权也是无形的，法律属性上与知识产权最为接近。数据产权具有很强的知识产权属性，适用知识产权法律保护数据产权既有理论基础也有法律依据，属于目前较为理想的路径和模式”。
企业在线业务数据哈希值实时上链，“业务数据（数据名称、数据来源、数据规模、产生时间、更新时间、数据类型等）全流程可追溯。第三方存证平台出具权属证明文件，以基础业务数据的数据产品权属清晰。数据产品进入交易市场，交易各方可实时在第三方存证平台查询数据权利归属，提前防范化解法律纠纷。
（二）提升数据资产价值
2021年 8月29日，《深圳经济特区数字经济产业促进条例（草案）》在全国首次提出探索建立数据生产要素会计核算制度，明确核算范围、核算分类、初始计量、后续计量、资产处置等账务处理及报表列示事项，准确、全面反应数据生产要素的资产价值，推动数据生产要素资本化核算。数据资产“入表”的创新性规定，对数据进行深度利用提供动力和支撑保障。
资产评估协会《资产评估专家指引第9号-数据资产评估》数据资产评估三种模型中，把技术因素列入数据资产价值影响因素。数据进行区块链存证，对数据完整性、数据准确性和数据有效性保护，提升数据可信性，进而提升数据资产价值。
数据资产评估三种模型
A、成本法模型。P=TC*(1+R)*U其中，P为评估值；TC为数据资产总成本；R为数据资产成本投资回报率；U为数据效用。U数据效用，U=α β（1+l）（1-r）,包括数据质量、数据基数、数据流通及实现风险。α 为数据质量系数，包括数据完整性、数据准确性和数据有效性三个方面约束。
B、收益法评估模型。折现率的确定因素包括利率、投资回报率、数据资产权利实施过程中技术、经营、市场、资金等因素。
C、市场法评估模型。被评估数据资产价值=可比案例数据资产价值*技术修正系数*价值密度修正系数*期日修正系数*容量修正系数*其他修正系数。技术修正系数主要考虑技术因素带来数据资产价值差异，通常包括数据获取、数据存储、数据加工、数据挖掘、数据保护、数据共享等。
（三）促进数据资产交易流转
数据时代，数据资产价值属性使得其容易遭受泄露、篡改、窃取、损毁、修改、删除等内外破坏性问题。企业对数据资产及相关信息系统进行保护，定期进行数据资产安全检查，保证数据的完整性、保密性、可用性。数据资产安全保护方案包括：公证存证、自行或外审计、区块链存证。综合考虑成本、效率及隐私保护三项指标，第三方区块链存证平台具备投入成本低、周期短、可操作性强等优势。
经区块链存证、来自权威数据源协调一致的高可信数据资产，交易方可实时验证数据资产真实性，赋予数据“开箱即用”的能力，促进数据资产交易流转和跨系统数据融合应用。
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