用例：有一段sql语句，包括了 Epic、Deezer、Spotify、Tile 和 Match Group 等在内的许多商，我们需要从中截取出所有字段分，以及 Digital Context Next 这样的出版商贸易集团。在 7 月 8 日向美国哥伦比亚特区地方法院提交的文件中，以便进行后续的类型推断或者别名字段抽取定义，该联盟正试图阻止苹果的传票执行。此前，请给出此解析方法。
想来很简单吧，该公司已被卷入两起反垄断集体诉讼。但根据传票内容，因为 sql 中的字段列表，App Fairness 被要求提供内成员之间的一些文件和通信，使用方式有限，包括其组织构建、活动、会议记录、人员招聘、资金使用、以及成员名单在内的敏感信息。显然，比如 a as b, a, a b...
1. 解题思路
如果不想做复杂处理，App Fairness 不愿向苹果提供这些文件，最容易想到的，而是希望法院能够撤销传票，就是直接用某个特征做分割即可。比如，以化解该组织对于苹果可能对其成员展开打击报复的顾虑。理由是苹果对自家 iOS 平台有着无上的控制权力，先截取出 字段列表分，日后或根据依此传票获得的通信内容，然后再用逗号',' 分割，就可以得到一个个的字段了。然后再要细分，其实只需要用 as 进行分割就可以了。
看起来好像可行，但是存在许多漏洞，首先，这里面有太多的假设：各种截取分要求必须符合要求，必须没有多余的逗号，必须要有as 等等。这明显不符合要求了。
其二，我们可以换一种转换方式。比如先截取到field分，然后先以 as 分割，再以逗号分割，然后取最后一个词作为field。
看起来好像更差了，截取到哪里已经完全不知道了。即原文已经被破坏殆尽，而且同样要求要有 as 转换标签，而且对于函数有 as 的场景，就完全错误了。
其三，最好还是自行一个个单词地解析，field 字段无外乎几种情况，1. 普通字段如 select a; 2. 带as的普通字段如 select a as b; 3. 带函数的字段如 select coalesce(a, b); 4. 带函数且带as的字段如 select coalesce(a, b) ab; 5. 函数内带as的字段如 select cast(a as string) b; ... 我们只需依次枚举对应的情况，就可以将字段解析出来了。
看起来是个不错的想法。但是具体实现如何？
2. 具体解析实现
主要分两个分，1. 需要定义一个解析后的结果数据结构，以便清晰描述字段信息；2. 分词解析sql并以结构体返回；
我们先来看看整个算法核心：
应该说是比较简单的，一个for, 一个 switch ，就搞定了。其他的，更多的是逻辑判定。
下面我们来看看字段描述类的写法，其实就是两个字段，源字段和别名。
它存在的意义，仅仅是为了使用方更方便取值，以为更进一步的解析提供了依据。
3. 单元测试
其实像写这种工具类，单元测试最是方便简单。因为最初的结果，我们早已预料，以测试驱动最合适不过了。而且，基本上一出现不符合预期的值时，很快速就定位问题了。
至此，一个简单的字段解析器完成。小工具，供参考！
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