iOS14.5之后，和上月相比，IDFA已经不再能够为广告主提供获客所必须的信息，新冠5天的确诊数出现断崖式下跌。根据Zoe的数据，营销团队也为如何继续保持原有的ROI犯愁——我们真的没有办法了吗？
7月31日，确诊病例峰出现在7月29日左右，全球领先的智能广告营销平台Bidalgo出席了由扬帆出海举办的一场特殊的活动，此后一直下降。Zoe app团队的领头人、伦敦国王学院的克莱尔?史蒂夫博士表示：“根据Zoe 数据，公司的区负责人徐宇从女性商业领导者的独特视角，英国目前R值在0.9左右，以“赋能出海企业”为出发点，确诊和住院数据趋势都持续下降，中立、客观地讲述了在iOS14.5之后出海企业在获客与增长方面所遇到的困难和解决方法。
以下是徐宇的现场分享实录：
Bidalgo是谁？
从iOS14.5与IDFA的消失说起
徐宇：家好，这是英国期冀已久的喜讯!”英国建模小组SPI-M成员、华威学教授蒂尔德斯利也表达了相似观点：他对NHS App数据的研究显示，我是徐宇，英格兰的新冠感染率、住院率终于已度过拐点！但史蒂夫博士也警告：英国不能被一时的好消息冲昏头脑，是Bidalgo在的负责人，疫情还远没有结束，非常感谢扬帆出海提供这个平台，确诊病例依然处于较高水平；同时，能够和各位出海圈里的朋友一起交流。
Bidalgo是一家以色列企业，在美国、日本、韩国包括都有我们的办公室。在我们服务了许多知名的游戏客户，这些客户跟我们合作是为了提高出海的营销工作效率，因为Bidalgo主要是跟出海的渠道去做对接，比如说Facebook、谷歌、Tik Tok等等主流的出海渠道。
Bidalgo分客户一览
今天首先要从iOS14.5这个话题讲起，我是移动互联网元年，也就是2009年进入“出海”这个领域。彼时，广告主需要用第三方监测把所有的广告数据拉下来，通过API拉到BI里面去，他就基本上有了全的数据，可以精准优化每一个用户行为，每一个用户标签和用户分层，都可以做。所以广告主在过往的12年全做的是精准营销。
家可以想想苹果的IDFA没了之后造成什么后果？后果就是我没有设备号了，我前面检测到的所有数据拉到我的BI里面去没有任何意义，是对不上的，这就造成了广告主现在普遍的一个状态——失联，也就是说广告前端和后端基本上是没有办法联起来的。
一开始广告主不放弃，想要“联”起来，在内开很多会，试图把BI重新联起来，但是在做了很多努力之后，家现在不得不承认这个事实，承认苹果这个政策带来的影响是颠覆性的，把我们过往12年精准营销的努力，基本上都打回了原点，我们现在不得不做好心理准备，我将来的工作需要两个BI，而且数据没有办法再对起来。这是目前的行业现状。
回到原点再出发，广告主要炼好3个基本功
广告主碰到了特别多的难题，因为他被打回了原点，广告主需要从头做所有的功课，这里面最重要也最难得就是下面这三件事情：
一、新埋点
Bidalgo的业务跟埋点是没有关系的，但我们是花了很多时间和广告主沟通这个话题，为什么？因为广告主在埋点这个事情上踩了太多的坑，不知道怎么埋，很多广告主埋得太靠后，苹果24小时之内抓不到，这个用户就没有了，获得不了任何数据，优化也就无从谈起；有的广告主埋得比较靠前，但是埋点数量太少，这也是不行的。最后造成一种假象和恐慌，广告主会觉得我现在的投放效果太差，赶快停预算，造成决策的失误，因为广告主把Organic的收入拿过来一看发现：收入都落到了这里面，iOS收入下降。但事实不是这样的，他之所以看到这样的数据，是因为前面的埋点都不对。
你的盘只要不发生变化，iOS用户付费能力还在，咱们不能马上要停预算，不要慌，你一停不是正好造成了盘收入下降嘛？最终的数据会告诉你，广告主用失真的数据作出的决策会导致跑偏的结果。
这是我在行业内看到的，无论是国内还是国外甲方目前这个时段都存在的问题，因为家对于埋点这个问题已经产生了疑惑，我怎么埋才是合理的？所以我们在这个事情上花了太多的时间跟广告主解释，因为埋点不正确我们就没有data，Bidalgo后续也没有办法分析你后面的创意哪个好，哪个不好，哪个加预算，哪个砍掉，这是一个基建工作，Bidalgo在这里与客户一起花量的时间是应该的。
二、新数值
广告主曾经用7Day ROAS、3Day ROAS或者1Day ROAS来衡量广告效果，但是因为苹果SDK把Tracking提到24小时之内的窗口，你不得不在BI里面寻找一个新数值，比如我以前看7Days ROAS，那广告主就必须知道用户在24小时之内做了什么事情，才有可能完成第七天的Purchase，你必须要找到其中的Connection，这是一件很难的事情，对BI团队提出了很的挑战。因为要重新建模，重新算用户的行为，重新找哪些事情是靠谱儿的，能够让我定位高价值用户，我觉得这对广告主的BI也是很的挑战。
三、新优化
一个“新”字，代表了Bidalgo这十几年努力的后台结果。
优化只分两种，过往我们广告主长期的努力都在用户分层上，广告主特别擅长给用户打标签，非常很清楚用户是谁，可以用各种各样的优化找到适合他广告的人。
现在最的挑战是我前端进来的数据，到后端跟收入已经不挂钩了，我现在没有办法知道我的哪个广告Caign到底带来多少钱，怎么办？我们现在告诉广告主你可以进行优质创意的优化，因为我们发现在我们的数据里面，创意是一个漏洞，不光我们自己这么认为，我们的海外客户Huuuge Game也同样认为，他们自己今年收购了一家做创意的平台，他们的CMO有一句话是这样说的：“广告素材本身已成为我们可以控制、更改、测试和不断改进的最重要方面。”这个是广告主的主观看法，包括昨天我们参加的论坛上（Bidalgo与Google在7月30日共同举办的《增长破》精品论坛）也有人提出，创意是在他们看来是70%成功的因素，那么70%意味着：在iOS14.5之后，他会把创意门扩一倍，因为现在拼创意，你拼不了设备号，你拼不了用户分层，你只能拼我的素材比你多，我的素材比你好，但这还是不够的。
不得已而为之的“二八原则”
Bidalgo最早进入市场时，主营业务是用人工智能帮广告主投广告，不需要广告主做任何事情，不管是UAC，还是Facebook的AAA，结果我们跑出来的ROI比广告主的高，跑出来的CPI比广告主的低。
我们后来就去探究，人工智能到底做了什么事情，才能达到这个效果呢？他的创意会打分，会通过广告主创意打分，有一个Ranking Score，人工智能打完分以后会挑第一的图去力度推，这个是广告主在过往比较不容易做到的事情。因为，你想想一张图在500个Caign、1000个Ad Sets，3000个Ad里在跑，你让一个员工、团队专门做一个Excel，你让他分析这张图花了多少钱，ROI、CTR是多少，他的CPI是多少，是非常不容易的，是非常巨的工作量，随便手一抖Excel就错一片。所以过往广告主就比较倾向于二八原则，因为太复杂了，我打眼一看这几张图挺好，我就推，感觉还可以就推，剩下的80%也不怎么看了，二八原则也是没有办法的办法。
这件事情靠人脑，人脑的算力是算不过来的，所以Bidalgo这么多年我们都是靠我们的人工智能去算哪个图最好，这张图是应该推，还是应该Pause？我们发现一个现象就是浪费，预算的浪费，哪怕现在的广告主都存在这个现象：我们随便挑一个帐号出来，我们发现这张图表现的特别好，ROI是的一个，通过我们的算法可以看出来，（只在这个创意上）花了2%的钱，其实明明可以给它更多预算的，比如在各平台都可以加预算，但是他没有加，因为他不知道这件事情。我们一共有15万+的素材数据，我们看了一下26%的预算被这些好素材消耗掉了，只有26%，是很少的，40%左右的预算被特别差的素材消耗掉了，如果广告主花一点精力把这两个做对调，效果都可以提升很多。
从甲方来看创意很重要，从Bidalgo来看不光很重要，也是我们Bidalgo生存的基石，我们Bidalgo干了十几年就是干这么一件事，就是分析创意，所以这个创意对于我们Bidalgo而言是海外做用户获取最强的驱动力。
让结果说话
——基于标签的素材分析方
Bidalgo打造了一个广告创意为核心的后台，一个SaaS化的后台，广告主拿用户名和密码就可以登陆，可以看我哪个图好就加预算，哪个图不好就拿掉，我还可以把权限给设计师，我们有的客户已经这么做了，因为他意识到我往后只能拼素材了，拼素材的数量和质量、数量，所以设计师进来之后就开始打标签。我们现在数据量越才能够优化得越好，那怎么数据量越？只能尽可能打标签。
比如说，我想要知道某个视频素材的前5秒是有富翁这个形象好，还是没有这个形象好，哪个ROI更高？我就会打两个标签，一个叫“前5秒有富翁”，一个标签叫“NA”，我们就会分析出来——有富翁那个图ROI更高。网易之前曾经问过我们，想要识别图中女主角是乔好还是小乔好，就打个标签就可以，很容易，图片是乔就打一个“乔”的标签，小乔就打一个“小乔”的标签，这样我们就能够分析出来。
甚至我们还可以帮广告主做标签的组合分析，比如乔可以在某一个战争场景下他的表现是最优的，但是如果你不做组合分析你是不知道的，你只知道乔好，但是你不知道乔跟哪个场景搭配会更好，这种标签组合就给了设计师很好的方向，通过标签的分析就可以知道，我发现标签1和2这个组合效果是一骑绝尘，非常好的，但是我整个库里面只有两张这样的图，说明我应该给他加图，确保这个图在所有的渠道里都能够得到发挥的空间，都能够有预算去花钱。
让Bidalgo成为广告主的竞争力助推器
这是我们今年主要打造的产品，就长这个样子。家可以Ranking Score，看到我们有很多的标签，让广告主有各种各样的控制能力，我可以自动和手动打标签，打完之后可以多组和单组的比对，还可以Groupby等等。
这样的产品将来会是广告主竞争力的体现。因为我们现在没有受众数据了，我没设备号了，我没办法给用户打标签，男生女生，年龄小，我们都不知道了；但是我通过我的图片我可以做设计，我设计一组图就是面向女性用户，就可以打一个Female标签，我再设计一组图就是面向30到35的男性用户，我可以用用户标签打在创意上，跟受众产生一定的联系和分析能力，不是说现在没有IDFA我就躺平了，也不分析了。例如某个图片美化App，我们甚至可以给他的功能打标签，我想要看女生是喜欢滤镜还是喜欢美白，还是磨皮，我都打（标签），然后一拖动就可以发现哪一个功能更好，广告主投完这么多预算，发现客户最喜欢的是磨皮，这是超乎他们自己的理解的，因为他们自己的理解曾经更偏好滤镜，我很多滤镜，（这只是一个举例，不一定是真是用例），就是结果就会有很多出其不意的发现，来纠偏以往的认知。
这也是我们已有的客户发现，他们打了标签觉得说这个还是挺有意思的，我们还是发现了一些我们曾经没有发现过的东西，会觉得比较的新鲜，没见过这样的创意，没从这个角度优化过，所以在iOS14.5以后我们建议广告主从这个角度考虑一下，会有很多意想不到新鲜的发现，来帮你提高收入。
这是我今天主要分享的内容，谢谢。
免责声明：文中图片均来源于网络，如有版权问题请联系我们进行删除！
