“AI是个筐，人工智能因其具备自学和自适应能力，什么都往里装。”
近些年AI无疑十分火热，可为自动化网络攻防提供助力，互联网公司首当其中，已成为网络攻防的核心关键技术之一。一、人工智能在网络攻防领域的应用为了更好地理解人工智能在网络攻防领域的应用，安防行业紧随其后，现从攻防视角及攻防主体采用人工智能意图这两个维度共四个方面展开（如下图所示）。人工智能在网络攻防领域的应用（一）人工智能助力网络攻击人工智能使得网络攻击更加强，其他各行各业也你追我赶，一方面，恐怕错过这个风头。AI的作用是毋庸置疑的，可将参与网络攻击的任务自动化和规模化，它让我们的工作生活更加智能化、效率化和便捷化。但同时我们也注意到，用较低成本获取高收益；另一方面，AI火热的背后也伴随着一些泡沫。一些公司或机构打着AI之名，可以自动分析攻击目标的安全防御机制，行得却是与AI关联不的事情。
“AI是个筐，针对薄弱环节定制攻击从而绕过安全机制，什么都往里装。” 对于近年来AI发生的现象，提高攻击的成功率。调研近几年人工智能在网络攻击方面的应用研究显示，广东魅视科技股份有限公司经理曾庆文这样形容。不过同时他也认为，如今AI正在回归理性和实用。
曾庆文
经理
广东魅视科技股份有限公司
AI不管描述的如何美好，总得落地，跟行业结合起来。有些人总是讲未来AI能够做成什么样，听起来很炫很激动人心，这些未来也有可能实现；但当下能做什么？做成什么样子？对用户有什么用？这才是最重要的。
显控做AI是锦上添花吗？
在刚刚结束的北京InfoComm China 2021上，我们看到不少专业视听厂商展示了AI方面的研发与应用。然而具体到显控这个细分领域，却发现虽然参展商不少，但真正举起AI旗的，只有魅视科技一家。
这是怎么回事，难道显控不需要AI？还是显控厂商后知后觉？
对此，有业内人士表示，显控主要应用在指挥调度这些重要场景，稳定性、安全性是第一位的，这是显控厂商发力的重点。而其他一些所谓AI，如人脸识别登录、手势指挥操控等都是锦上添花，甚至可以说是噱头，对用户没有多帮助。有时用了所谓AI，反而不如使用原来熟悉的方式效率高。
这位人士的看法代表了相当数量显控厂商的想法。那么AI对于显控到底有没有用？是否是锦上添花？看看当事人——魅视怎么说。
AI是伪需求吗？
“公司是靠销售产品获得收入而生存的，而这个产品要想销售出去，必须满足用户需求、得用户认可。魅视这些年之所以能够获得快速发展和广用户认可，最重要的原因就是——推出的产品一定是来源于用户需求的产物。” 曾庆文表示。
“自己凭空想象做出的产品，往往是伪需求，是落不了地的，也就是说是卖不出去，这对于公司来说意味着很的风险和损失。魅视做AI，是因为用户有真实需求，他们有痛点需要去解决。比如：手势指挥并不是噱头，而是在项目中，用户提出的真实想法。”
了解显控系统的人都知道，在项目安装完成后，还有一个环节是必不可少的，就是——人员培训，培训操作人员如作显控系统。
虽然做了培训，但在后期实际应用中，时常会出现领导来了想要调用显控数据，但经过培训的操作人员不在的情况，其他人员因为不会使用，所以只能等待。
“面对这种情况，用户就提出能否操控更简单，不用培训每个人都能轻易上手使用，AI是不是可以解决这个问题。”
还有一些指挥中心具有展现不同场景的需要，以往只能通过专业人员在操控台完成，不方便。有些指挥中心还经常有人参观，不少参观者希望亲身操控感受一下，但复杂的操作和界面，使得这种体验并不太好。
“于是就有用户提出，能否使用手势识别，手一挥就可以实现场景切换，手一抓就能调取出信息数据，此外还可以实现放、缩小和移动等操作。”
这是用户提出的实实在在的需求、是应用中存在的的痛点。这些反馈让魅视坚定了做AI的信心。
目前AI做到哪一步？
对于魅视科技来说，今年已经是连续第三年在北京InfoComm China上展示AI应用了。
前年的北京InfoComm China 2019上，魅视科技发布了具备“AI识别引导”功能的坐席协作系统，开创了AI技术在显控领域应用的先河。
去年的北京InfoComm China 2020，魅视科技又展示了独创的“AI体感控制调度技术”，让用户无需借助任何控制设备或穿戴任何辅助设备，即可实现对信号上屏、切换、缩放等操作。
今年北京InfoComm China 2021上，魅视科技更进一步，直接以“AI赋能新时代指挥中心”为主题，展示了“AI体感控制调度系统”和“AI数据可视化平台”两场景应用。
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升级后的“AI体感控制调度系统”
·综合了图像校正、三维空间变换、身体关键点识别、人脸识别、手识别以及手势分类和控制行为推理等技术，可对屏做出更加精细、严格的互动工作操作。
·手势图像抓取、切换；挥手即可进行屏切换、模式调用；手指代替鼠标，实现KVM控制功能。这有效地提升了屏控制效率，帮住用户实现了业务流程简洁化、业务处理高效化。
“AI数据可视化平台”是今年推出了最新产品。该平台是由魅视科技自主研发、基于分布式技术架构的海量数据处理平台，以AI分布式节点为支撑、音视频流数据为中心，兼具强AI算力和编解码能力。这个平台内建多种计算模型和服务模式，具备量音视频流形式数据的批量处理能力，满足广泛的、非底层数据库类型的数据分析应用需求。
解决什么问题？
说了半天，“AI数据可视化平台”可以解决什么问题呢？
解决的是指挥中心最为关心的问题。
如它可以实时抓取第三方界面内容并汇总、比对呈现（而无需做数据对接），视频内容分析后数据化呈现；可以通过AI看监控，进行人员身份、表情、行为分析；通过AI监测数据，实现路口人流分析并规划措施，给出建议；如屏幕监控画面数据超限还会弹窗预警，提醒人员处理；利用AI强的算力，还可以将以往长达几小时甚至几天的监控视频，在几分钟内就分析完毕。通过AI节点， 对计算机屏幕信号进行抓取分析，取出屏幕信号中有效数据进行汇总呈现。
这些都是以往显控系统很难实现、或者需要花费很长时间才能实现的功能。比如实时抓取第三方界面内容汇总对比呈现这个功能，说起来简单，但实现起来很复杂。
现在建了很多城市应急指挥中心，为了更快更准确的了解信息做出决策，这个中心需要汇集水利、消防、气象等10多个门的数据信息。
以往这些数据怎么获取呢？
应急指挥中心需要与这10多个门一个一个的协调，协调好之后软件人员做数据对接，进行驻场，这一就是两三个月。10多个门全下来，一两年就过去了。如果遇到不愿意对接数据的，时间会更长。此外，维护人员离职或系统老旧，也会造成数据对接中断或不畅。
一方面是指挥中心需要数据，另一方面是种种原因造成数据难以对接。这在以往是一个需要花费很时间、精力、财力，也不见得能解决好的矛盾。如今通过魅视的“AI数据可视化平台”，可以快速良好的实现，这是如何做到的呢？
曾庆文说，现在每个门都有对外发布信息的窗口，如网站、APP、小程序、公众号等。魅视所做的就是把这些公开的信息数据，通过AI自动抓取并呈现出来。因为不用对接对方的数据库、抓取的也是公开的数据，所以不会涉及到对方门关心的安全问题。最重要的是效率很高，以往需要几个月甚至一两年才能完成的事情，现在一个小时就可以实现了。而且是实时动态数据，没有滞后。
对于AI来说，研发只是最后一步
我们通常认为，要想实现AI，研发是最重要的，要研发先行。但曾庆文认为，研发固然重要，但它只是最后一步，前面还有很多步要走。
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第一步：公司管理层要重视，要把很多相关资源和重心向AI汇集；
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第二步：公司销售和现场工程师要重视。因为他们与用户交流最多，需要通过他们把用户的各种需求回馈给公司；
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第三步：归类分析需求。将收集的需求归类分析，提炼最有用最迫切、能够真正帮助用户解决问题的需求和痛点。
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第四步：也就是最后一步才是研发。因为一旦确定研发，就需要投入很多资金。所以前面需要做量的收集、整理、分析工作。只有把需求明确了，才进入研发阶段。
正是因为秉承了这种至上而下全员重视的AI思路，魅视的AI之路才走的更加扎实，才获得了用户的认可。
“目前魅视的AI系统已经在全国不少项目中落地完成， 而且很多客户开始给我们提建议，说他们愿意配合我们做进一步提升AI效能的工作。”
未来会怎样？
对于未来AI在显控领域会发展成什么样？曾庆文坦言：不好说。魅视所能做的就是但是不停地去尝试、去做一些新的东西，把自己的优势发挥出来。
“我们有研发的优势、有收集信息的优势，通过这些优势，我们可以将AI的边界不断拓宽。我们认为显控系统硬件已经进入到一个瓶颈阶段，很难再有的提升，这会限制行业的发展。所以我们希望通过软件、通过AI，把显控的蛋糕做，把边界往外拓展，这对于整个行业都是有好处的。”
AI的发展给予人类更多的期盼与惊喜。在显控领域，AI让操控变得更加智能、便捷与高效。我们可以预见，在未来，随着AI、5G、虚拟现实、全息现实等技术在显控行业的融合应用，AI对于人类的情境感知、意图理解、语音和视觉识别等也将越趋精准。基于智能化人机交互，摆脱物理辅助设备，真正解放双手的指挥调度终将会成为现实。人们与显控系统设备的互动，会变得和物理世界人与人互动一样自然流畅，极提升指挥调度效率与效能。
