上周学姐出了第一期直播答疑汇总，各论坛及展览活动遵照原定会议流程。“2021世界5G”由论坛、展览展示、5G应用设计揭榜赛等组成。全球的专家、学者、企业家将围绕“产业”“经济”“创新”等关键词共商5G未来发展计。据电子学会公众号消息，上周主要的问题都集中在个人的职业发展规划，“2021世界机器会”将于9月10日至13日在北京，还有学路径的规划上面。本周学姐整理的答疑汇总更偏实战性，世界机器人博览会及世界机器赛将同期举办。据悉，有给应届生的面试指导，医疗机器人、仿生机器人、仿人机器人和脑控机器人成为今年展会热门亮点板块。新京报记者 张璐编辑 白爽 校对 陈荻雁举报/反馈，有给无经验同学的学规划，也有给要转行的人的忠告。
看看你是否能够从中吸收一些需要的东西。
问题一：应届生没有CV方向的项目经验怎么办？
Q:
老师，您好，我是个应届毕业生，之前没有计算机视觉方面的项目经验，想要请问一下如果想要去找这方面的实的话，应该怎么去填补这方面的空缺呀？
A：
无非是基础理论知识技能+实战/科研经验。
基础理论知识技能：
系统地学算法理论，Python人工智能编程，框架使用等
实战/科研经验：
从CV比赛、复现paper、CV科研或工业级项目，其中难点是获得CV科研或工业级项目锻炼的机会，所以一般在理论功底扎实的前提下，通过比赛或复现paper获得实用人单位的认可。
问题二：算法工程师要会什么编程语言？
Q：
老师你好，我现在研一。在看算法工程师的招聘信息，发现他们没有明确要求一定要会C语言或者其他编程语言什么的。那么这些企业面试算法工程师是主要哪方面的提问？我学的是c和c++。我看做算法好像都是用python，我学的C是否有用？
A：
面试的基本套路：
1考察个人经历、特质（一般HR做）
2考察基础理论知识技能
3考察项目/科研经验和能力
Python性能较低，常用于算法阶段，如果算法要署到一些本地计算能力较弱的地方比如移动端，必须用c/c++去改写。
另外算法完成后要进行工程化或产品化，就是往一个应用系统去集成，也主要是由c/c++去完成的。所以光会Python编程是不够的，不要对你的C语言失去信心。
问题三：想转做数据挖掘或者nlp该怎么做
Q ：
老师您好，我今年32了，本科学历，现在在准备申请在职研究生。我现在在一家公司的小数据团队里面工作，数据(数据仓库)和数据挖掘都会涉及到，相关工作经验也快4年(现在公司3年了）。
团队小，算法类需求不多，数据挖掘和nlp的技术也用的很浅。现在想换到纯做算法的岗位，被嫌弃之前的经验“不是算法工程师”。今年换工作特别难，比较想转到专注做数据挖掘或者nlp，老师有什么建议吗？
A：
首先，今年形势不好，谨慎行动。
你以前的经验算数据+AI，也有算法经验。转数据挖掘我自己觉得不难，数据经验给你加分的，如果转数据挖掘，你的算法功底（算法理论+实战）肯定有要求，不知道你现在的基础如何。
有没有看过做过这方面的项目，有没有深入的去研究比赛思路，或者你可以去全心打几场数据科学的比赛？
转NLP可能路径长了点，比较快捷的是报个NLP的班？
开个玩笑，学路径致是下面这样：
从NLP基础--NLP论文baseline--NLP论文专题，强理论+强实践（代码），最好结合现在的工作做一些NLP算法的实际工作。
直播问题答疑汇总系列还有很多，而且会持续的收集家的疑问，关注学姐公众号，不错过好经验。
