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白色衬衫，众多人工智能专家都执着于仿真机器人的研究，深灰色牛仔裤，机器人行业更是被当作日本崛起的救命稻草，黑色的边框眼镜下看似平凡却透露出一股智慧、沉稳的气息，日本也始终把机器人产业视为自己的朝阳产业。在经过了日本整整两代人的引导之后，这是我第一次见白博士时的印象。
白凤波是前沿技术中心-NLP技术的负责人，日本的仿生机器人得到了长足的发展。而完美的人形机器人则是仿生机器人中的终极目标。世界上确实没有完美的颜值，硕士毕业于英国圣安德鲁斯学人工智能专业，但当五官、身材、声音、性格都可以不断调改进，博士就读于政法学证据法学专业，甚至得以通过数以亿计的数据不断自主进化时，2020年7月加入中科金审，完美的“伴侣”，负责现代汉语文本分析研究及应用工作，也许真的会出现。不同于很多粗糙的人形娃娃，金审的同事惯称呼他为白博。
在我请他来分享他一天的工作节奏时，机器人可以借助数据打造出了超越多数女性的“舒服”颜值，这位智慧、沉稳的博士停下了他正在敲代码的手略扶了一下镜框，细腻的段、先进的“恒温”系统、独创的“发汗”体系，有点羞涩的说：好啊，我们去会议室谈。
刚加入公司还带着“学术气”的白博士
严格的时间管理要求
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早上8点，只有零星的同事到了公司，路过他们的工位时，白博经常手提着早餐和家打招呼。
“每天8点左右到公司，是今年我给自己定的小目标，坚决不能迟到。只有做好个人管理，才能影响你周围的人，影响你的团队，务必做好这个表率”。
中科金审，是缘分也是机遇
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加入中科金审，真的是机缘巧合。一年前当时在写论文，做学术研究，从案头研究Desk Research到实地研究Field Research，并且一直在做刑事技术领域研究工作，但是所有的研究工作最终还是要归于到实践当中。
在做学术研究的过程中，我其实很希望能有机会深入实际的业务中，刚好当时机缘巧合认识了邓博士，我们两个人对技术的追求和见解都有很多共同的想法，于是我最初以学探讨的形式在公司实践了几个月，在此期间，与团队共同克服了很多技术壁垒，也和邓博士学了很多专业领域的知识，于是正式加入公司，一直工作到现在，对公司和团队产生了非常深厚的感情。
从NLP到FASNLPlay
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人类有自己的语言，动物有自己的语言，机器也一样。NLP（自然语言处理）就是人类语言和机器语言直接沟通的纽带，可以让人机交流对话，NLP是一种态度和方法学，而不是它所衍生出来的技巧。它有许多效果宏的技巧，但NLP并不是技巧的综合，更多的是一种态度，所以，只要掌握了NLP的前提假设，是能够创造出很多技巧的。
人类的困往往来自于头脑与心灵的抵触、理智与感情的冲突、意识与潜意识的矛盾。NLP因为完全发现了思维和情绪的规律，知道如何让理性与感性协调一致、身心合一。
这也是我想要一直专注研究的方向领域。
目前我们团队在NLP研发进程中已经沉淀了可实现自动抽取各类互联网应用数据中的关键信息的代表产品FASNLPlay，可实现语义相似度计算、语义理解等具体应用。也可基于特定领域业务沉淀和自然语言处理技术，构建面向司法、金融风控、风险合规、地理信息等垂直领域的语料库。
指导工作的白博士
在复杂的业务中，坚持难而正确的事
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在我看来，成为一个NLP工程师需要非常强的”逆商“，工程师面对实际的业务时，业务的复杂程度、场景都会随之变化，除了要考虑历史系统在设计之初的逻辑外，还需结合现有的需求与风险预测，建立一个新系统的问题。要确保业务能够平滑切过来，作为系统的搭建者，更需要把这条链路上的每一块业务都挖清楚，深挖每个场景、每个环节、每个细节。我们的业务复杂度很高，但是我们设计的系统不能是复杂的、难操作的，这其中的关键，就是去理解这个复杂，然后化繁为简。这需要工程师具备极的解决问题能力、跟困难死磕到底的能力。
要有自己的“道”，更多的是对自己的要求，从几个角度来说：综合能力、专业能力和能力。
综合能力除了必备的专业素质以外，还需要对知识的获取有一种“饥渴感”，如何获取知识，应用知识，并基于自己的知识沉淀成个人的方法，然后分享给家，使个人成长的同时影响身边的人共同成长。这是我认为的综合能力。在专业能力上，要了解主流的标杆方法，要找到自己研究方向的基线方法，具体怎么做，如何开展更好的设计选型，对比业内的竞品有什么优劣势等，这些都是专业能力的范围。能力上更不用多说，有了上面的“道”，剩下就要具备“术”的能力，如果只有方却不能落地也是空谈。
以终身学的姿态前行成为一个终身学者
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来到中科金审之后，对我个人而言，最的改变其实是从学术研究到实践操作的落地。
在实际工作中，了解实际业务的复杂，然后不断深入复杂、理解复杂、化解复杂，让产品逐渐变得简单好用。
去年五月中下旬，华南区的客户在内网数据交换过程中遇到了一个问题，是在一个很久没有技术维护的软件信息系统上通过用户接口进行数据交换。用户接口的数据交换本身并不难，我们当时参与地方项目当中也有类似的实践。但是，有些时候最难的是机器人代理识别登录验证码的方法。每个系统所采用的验证机制也略有差别，此种情况，同行业识别验证码的方法的识别率仅仅有20-30%成功率。但是要提高性能就需要对底层的分类器进行重新训练。这个情况告诉我们这个方法是可行的（而且在之前的应用中也有过超过50%的识别成功率）这个问题并非是自然语言处理（NLP）团队的研究领域，于是团队的同事商量决定，安排两个人通过不同的方法来完成这一个任务。
不到一个月时间，在这两位同事不懈的努力下，结合实践单位的数据做了量的实验。最终，识别的成功率提升到了80%以上，基本和人的识别能力相当。很感动，因为我们的团队一直在不断的突破原有的技术能力，完成较为困难的任务，努力成为公司技术方面的最终问题解决者。
在和白博的访谈到了尾声，我们都有些意犹未尽，他一直和我强调中科金审的“共同成长与爱”，在自己成长的同时影响周围的人共同成长。
不管一件事情有多复杂多难，但如果是正确的事情，就坚持去做。外环境很复杂、业务规则也很复杂，但我们和客户的合作始终是简单有效的，也让我们共同坚守的文化和价值，变得简单而纯粹。
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关于中科金审
中科金审（北京）科技有限公司于2013年，秉承“防控资金风险 保障经济安全”的企业使命，为银行、证券、保险、公安、纪委、监委、税务、海关等行业客户提供以图计算、人工智能技术为核心的场景化认知智能解决方案，帮助客户解决数字化转型中面临的效率、成本、价值问题。
